| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | J8LNKAN8RW/3ARNG95 |
| Repositório | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.18.49.06 |
| Última Atualização | 2012:10.02.19.38.18 (UTC) secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/plutao/2011/11.23.18.49.07 |
| Última Atualização dos Metadados | 2020:10.01.15.57.37 (UTC) administrator |
| Rótulo | lattes: 0064067932936928 1 ArnesenSilvHessNovo:2011:AnPoIm |
| Chave de Citação | ArnesenSilvHessNovo:2011:AnPoIm |
| Título | Análise do Potencial de imagens ScanSAR/ALOS para o Mapeamento da extensão total inundada na Planície do Rio Amazonas  |
| Ano | 2011 |
| Data de Acesso | 12 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1806 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Arnesen, Allan Saddi 2 Silva, Thiago Sanna Freire 3 Hess, Laura L. 4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes |
| Grupo | 1 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 2 DSR-OBT-INPE-MCT-BR 3 4 DSR-OBT-INPE-MCT-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 University of California 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 allansa@dsr.inpe.br 2 thiago@ltid.inpe.br 3 lola@eri.ucsb.edu 4 evlyn@dsr.inpe.br |
| Endereço de e-Mail | allansa@dsr.inpe.br |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 19. |
| Localização do Evento | Maceió, AL |
| Data | 2011 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | Artigo |
| Histórico (UTC) | 2011-11-24 11:03:16 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2011 2012-10-02 19:38:18 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 2020-10-01 15:57:37 :: administrator -> marciana :: 2011 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Palavras-Chave | Monitoramento da inundação sensoriamento remoto radar de abertura sintética |
| Resumo | A planicie de inundacao do Rio Amazonas e uma area sujeita a grandes variacoes sazonais do nivel d.agua e da extensao inundada. Dados de sensores remotos, especialmente aqueles que operam de forma ativa na faixa das microondas do espectro eletromagnetico, representam uma boa alternativa para mapear a extensao total inundada nestas areas. Apesar disso, o mapeamento da extensao total inundada nao e uma tarefa facil, pois as areas inundaveis sao compostas por diferentes tipos de cobertura com propriedades de retroespalhamento que se modificam no tempo e no espaco. Assim, antes da aplicacao de tecnicas de classificacao dos tipos de cobertura da terra, e fundamental a caracterizacao do retroespalhamento dos alvos em imagens SAR. Este trabalho, portanto, caracterizou o retroespalhamento dos principais tipos de cobertura da planicie de inundacao Amazonica em imagens do sensor PALSAR/ALOS (modo ScanSAR) como subsidio a determinacao de estrategias de mapeamento de area inundada. Foram identificadas consideraveis sobreposicoes entre as distribuicoes das classes e propostas algumas alternativas para separa-las com base nas variacoes temporais de seus valores de retroespalhamento e em atributos complementares. Os resultados obtidos indicam que dados do sensor PALSAR/ALOS possuem boa capacidade de discriminacao da inundacao sob diversos tipos de cobertura de areas inundaveis. ABSTRACT: The Amazon River floodplain is subject to large seasonal variations in water level and flood extent. Remote sensing data, especially those operating actively in the microwave range of the electromagnetic spectrum, represent a good alternative for mapping the total flood extension of these wetlands. Nevertheless, the total flood extension is not an easy task because the flooded areas are composed of different types of coverage with backscattering properties that change in time and space. Thus, before the application of techniques for land cover classification, it is necessary to characterize the targets backscattering on SAR images. This study, therefore, characterized the backscattering of the Amazon floodplain main coverage types in PALSAR/ALOS (ScanSAR mode) as an aid to determining strategies for mapping flooded area. Considerable overlap between the class distributions was observed; some alternatives are proposed to separate them based on the temporal variations of their backscattering and on complementary attributes. The present results show that PALSAR/ALOS ScanSAR data can identify well the occurrence of flooding under different wetlands cover types. |
| Área | SRE |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Análise do Potencial... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3ARNG95 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3ARNG95 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | Arnesen_et_al_2011.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes secretaria.cpa@dir.inpe.br secretaria.cpa@dir.inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marciana |
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